考虑源荷不确定性的微电网最优经济运行-电机与控制应用

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考虑源荷不确定性的微电网最优经济运行

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研究背景与问题

随着微电网技术的不断进步和可再生能源应用的日益广泛，微电网在电力系统中的重要性逐渐凸显。然而，微电网在运行过程中面临着源荷不确定性的挑战，这直接影响到其安全性和经济性。源荷不确定性主要来源于可再生能源出力的波动性和负荷需求的随机性，这些问题如果不得到妥善解决，将会对微电网的长期稳定运行产生负面影响。

研究方法

针对上述问题，本研究提出了一种基于混合哈里斯鹰优化（HHHO）算法的微电网最优经济运行策略。首先，建立了一个综合考虑源荷不确定性的微电网模型，该模型能够捕捉可再生能源出力波动和负荷需求随机变化的特点。其次，设计了一套基于HHHO算法的优化框架，用于在不确定环境下寻求微电网的经济运行方案。HHHO算法作为一种新兴的元启发式优化方法，具有高效、收敛性好的特点，能够有效解决微电网优化运行中的复杂问题。

核心结果

通过对HHHO算法在微电网最优经济运行问题上的应用，得到了以下核心结果：1）在考虑源荷不确定性后，HHHO算法能够有效降低微电网运行成本，提高能源利用效率；2）HHHO算法能够快速收敛，为微电网实时运行优化提供了有力支持；3）与现有优化算法相比，HHHO算法在解决微电网优化问题上的性能更为优越。

结论与意义

本研究提出的考虑源荷不确定性的微电网最优经济运行方法，不仅为微电网在实际运行中的应用提供了理论依据，也为可再生能源的高效利用提供了新的技术路径。HHHO算法的引入，为微电网优化运行问题提供了一种高效、可靠的解决方案，有助于提高微电网的稳定性和经济性。同时，本研究的成果对于推动微电网技术的进一步发展和推广具有重要的理论意义和应用价值。

文章来源：《电机与控制应用》网址: http://www.jyyzyzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/332.html